2014.09-2019.06 上海交通大学电气工程系，博士，导师：严正

2012.03-2014.06 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系，学士(第二学位)

2010.09-2014.06 上海交通大学电气工程系，学士

2023.1 – 至今       上海交通大学国家电投足球彩票 助理教授（博士生导师）

2019.11-2022.12  美国北卡罗莱纳州立大学FREEDM Systems Center博士后 合作导师：陆宁(IEEE Fellow)

2019.07-2019.10 上海交通大学电气工程系博士后，合作导师：严正、杨博

配用电数据生成与态势感知

配用电人工智能技术

《人工智能导论》，春季学期，MEM在职硕士课程

《机器学习》，春季学期，本科大三专业选修课

1. 融合数据衍生的配用电增强态势感知方法，教育部海外人才引进项目，2024 – 2026，主持

2. 融合拓扑挖掘与可解释机器学习的配电网馈线模型衍生方法，国家自然科学基金青年项目，2024 – 2026，主持

3. 基于人工智能的电力系统数据衍生方法，上海市“科技创新行动计划”启明星项目(扬帆专项)，2023 – 2026，主持

4. 人工智能在电缆输电线路评审中的应用研究，国网科技项目，2023 – 2024，主持

5. 上海交通大学科研启动经费，2023 – 2026，主持

6. 基于时间卷积网络的台区总表故障智能辨识技术，国网科技项目，2022 – 2023，主持

7. 考虑广义源-荷不确定性的配电网-交通网耦合机理与协调优化研究，国家自然科学基金联合基金重点项目，参与

8. Economical Data-fused Grid Edge Processor (EDGEPRO) for Distribution Grid Control, U.S. Department of Energy, Major Participant, 2019 – 2022

9. PV Analysis and Response Support Platform for Solar Situational Awareness and Resiliency Services, U.S. Department of Energy, Major Participant, 2019 – 2022

10. 基于微型同步相量测量装置的智能配电网安全运行关键技术研究, 国家重点研发计划, 参与, 2017 - 2020

1. Yiyan Li, Lidong Song*, Yi Hu, et al. Load Profile Inpainting for Missing Load Data Restoration and Baseline Estima[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

2. Yiyan Li*, Lidong Song, Si Zhang, et al. A TCN-based Hybrid Forecasting Framework for Hours-ahead Utility-scale PV Forecasting[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

3. Yiyan Li*, Si Zhang, Rongxing Hu, and Ning Lu. A meta-learning based distribution system load forecasting model selection framework[J]. Applied Energy,294 (2021): 116991.

4.Yiyan Li, Zheng Yan, Sijie Chen*, Xiaoyuan Xu, and Chongqing Kang. Operation strategy of smart thermostats that self-learn user preferences[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 10, no. 5, pp. 5770-5780, 2019.

5.Yiyan Li, Xiaoyuan Xu, Sijie Chen, and Zheng Yan. Determine the reliable generating capacity of power systems with high HVDC penetration considering both stability and ancillary service requirements[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 12, no. 3, pp. 540-547, 2017.

6.Yiyan Li, Dong Han, and Zheng Yan. Long-term system load forecasting based on data-driven linear clustering method[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol.6, no. 2, pp. 306-316, 2018.

7.Yi Hu, Yiyan Li*, Lidong Song, and Ning Lu. MultiLoad-GAN: A GAN-Based Synthetic Load Group Generation Method Considering Spatial-Temporal Correlations[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

8.Song, Lidong, Yiyan Li*, and Ning Lu. "ProfileSR-GAN: A GAN based Super-Resolution Method for Generating High-Resolution Load Profiles." IEEE Transactions on Smart Grid, 2022.

9. Qiangang Jia, Sijie Chen, Zheng Yan, Yiyan Li*. Optimal Incentive Strategy in A Cloud-Edge Integrated Demand Response Framework for Residential Air Conditioning Loads. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021

10.李亦言,胡荣兴,宋立冬,贾乾罡,陆宁. 机器学习在智能配用电领域中的应用：北美工程实践概述[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(16): 99-113.

严正,徐潇源,孔祥瑞,李亦言. 智能配电网运行状态估计技术. ISBN: 9787030687753, 科学出版社, 2021.

IEEE Power System Synthetic Data Generation and Sharing 工作组创始人兼主席，2023

IEEE IESES 人工智能分会主席，2023

PESGM Computer Analytical Methods Session主席，2020

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1.上海市海外领军人才, 2023

2.NCSU Postdoc Pack Service Award (top 2%), 2020

3.上海市超级博士后激励计划, 2019

4.上海交通大学优秀博士毕业生, 2019